• Creación de un ambiente de trabajo para R con R Studio
• Clasificación y manipulación de datos desde una visión de ciencia de datos
• Realizar gráficas de manera muy versátil y sencilla
• Programación básica en el lenguaje R

Módulo 1: Introducción

• Importancia de R

Tema 1: Breve descripción de R

• Instalación de R y RStudio

Tema 2: Descarga e instalación de R

Tema 3: Descarga e instalación de RStudio

Tema 4: Introducción a RStudio y RStudio Cloud

Módulo 2: Creación de marcos de datos

• Tipos de datos en R

Tema 5: Datos numéricos y caracteres

• Vectores

Tema 6: Función c()

Tema 7: Indexación de vectores

• Matrices

Tema 8: Funciones cbind() y rbind()

Tema 9: Indexación de matrices

• Marcos de datos

Tema 10: Funciones data.frame() y write.csv()

Tema 11: Cómo acceder a un subespacio de los datos

• Importación de bases de datos

Tema 12: Funciones load() y read.csv()

Tema 13: Función summary()

Módulo 3: Visualización de los datos

• Paquete ggplot2

Tema 14: Instalación y carga ggplot2

• Gráficas de dispersión

Tema 15: Capas de un gráfico (datos, estética y objetos geométricos)

Tema 16: Datos y estética (ggplot() y aes())

Tema 17: Objetos geométricos (geom_point() y geom_line())

• Gráficas de barra y pastel

Tema 18: Funciones geom_bar() y coord_polar()

• Histogramas
• Tema 19: Función geom_histogram()

Módulo 4: Programación en R

• Condicionales

Topic 20: Comandos if y else

• Ciclos

Tema 21: Comandos for y while

Tema 22: Comandos break y next

• Funciones

Tema 23: Desarrollar funciones en R

Tema 24: Aplicar funciones en R