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R es uno de los lenguajes más utilizados en el análisis de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial. Conocerlo y dominarlo es un factor clave para lograr estrategias competitivas basadas en los datos. Este curso te brindará las bases de la programación en R con un enfoque práctico.
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La ciencia de datos es un área que hoy ofrece herramientas analíticas muy poderosas a las organizaciones; aquellas que han incorporado estas prácticas rápidamente han podido obtener ventajas competitivas y tomar mejores decisiones con la información que obtienen. Ante las características actuales de sociedades generadoras de millones de datos, dominar adecuadamente el análisis de datos es una necesidad para cualquier organización.
Este curso brinda una introducción al lenguaje R para el análisis de datos con un enfoque práctico desde el inicio. Los ejemplos y actividades son fácilmente relacionables a las tareas que un analista realiza de forma regular, tales como manipular datos y presentar gráficas o resúmenes.
Al finalizar este curso podrás aplicar en tu organización o de manera personal las herramientas brindadas en él y al mismo tiempo, estarás preparado para cursos más avanzados de R.
Ninguno
Módulo 1: Introducción
Tema 1: Breve descripción de R
Tema 2: Descarga e instalación de R
Tema 3: Descarga e instalación de RStudio
Tema 4: Introducción a RStudio y RStudio Cloud
Módulo 2: Creación de marcos de datos
Tema 5: Datos numéricos y caracteres
Tema 6: Función c()
Tema 7: Indexación de vectores
Tema 8: Funciones cbind() y rbind()
Tema 9: Indexación de matrices
Tema 10: Funciones data.frame() y write.csv()
Tema 11: Cómo acceder a un subespacio de los datos
Tema 12: Funciones load() y read.csv()
Tema 13: Función summary()
Módulo 3: Visualización de los datos
Tema 14: Instalación y carga ggplot2
Tema 15: Capas de un gráfico (datos, estética y objetos geométricos)
Tema 16: Datos y estética (ggplot() y aes())
Tema 17: Objetos geométricos (geom_point() y geom_line())
Tema 18: Funciones geom_bar() y coord_polar()
Módulo 4: Programación en R
Topic 20: Comandos if y else
Tema 21: Comandos for y while
Tema 22: Comandos break y next
Tema 23: Desarrollar funciones en R
Tema 24: Aplicar funciones en R
