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IBM: Machine Learning (aprendizaje automático) con Python: una introducción práctica

El Machine Learning puede ser una herramienta increíblemente beneficiosa para descubrir información y predecir tendencias futuras. Este curso de aprendizaje automático con Python te brindará todas las herramientas que necesitas para comenzar con el aprendizaje supervisado y autónomo.

Machine Learning (aprendizaje automático) con Python: una introducción práctica
5 semanas
4–6 horas por semana
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Este curso está archivado
Se anunciarán próximas fechas

Sobre este curso

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Por favor ten en cuenta: Los estudiantes que completen con éxito este curso de IBM ahora pueden obtener una insignia digital de habilidades: una credencial detallada, verificable y digital que comprueba los conocimientos y habilidades que has adquirido en este curso. Inscríbete para obtener más información, completa el curso y reclama tu insignia digital.

Este curso en linea te sumergirá en los conceptos básicos acerca del Machine Learning (aprendizaje automático) con Python, siendo este ultimo un lenguaje de programación accesible y conocido. Aprenderás sobre el aprendizaje supervisado y no supervisado, veras como se relaciona el modelado estadístico con el aprendizaje automático y haras una comparación de cada uno.

¡Verás ejemplos del aprendizaje automático en la vida real y como este afecta a la sociedad de formas que quizas ni te imaginabas

Vamos a explorar muchos algoritmos populares, incluyendo la clasificación, la regresión, la agrupación en clusteres y la reducción dimensional y modelos populares como la división de tren / prueba, el error cuadrático medio y los bosques aleatorios.

Lo más importante de todo es que este curso transformara tus conocimientos teóricos en habilidades prácticas utilizando laboratorios reales. ¡Prepárate para aprender mas que tu propia máquina!

Ten en cuenta que los foros de discusión de este curso están abiertos para que los estudiantes publiquen y se comuniquen entre sí. Sin embargo, los foros ya no serán supervisados por el equipo de IBM. Las preguntas técnicas relacionadas con tu experiencia en el curso deben dirigirse al equipo de soporte de edX a través de la información de contacto proporcionada en el curso. Gracias.

Premios

Machine Learning (aprendizaje automático) con Python: una introducción práctica

De un vistazo

  • Language Español
  • Video Transcript Español
  • Associated programs
  • Associated skillsForecasting, Random Forest Algorithm, Digital Skills, Python (Programming Language), Algorithms, Machine Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning

Lo que aprenderás

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  • Aprendizaje automático supervisado vs no supervisado
  • Cómo se relaciona el modelado estadístico con el aprendizaje automático y cómo hacer una comparación de cada uno
  • Diferentes formas en que el aprendizaje automático afecta a la sociedad

Más información sobre este curso

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Agradecemos a las siguientes personas por su contribución en la traducción de este curso:

Adrián Tozzi: Adrián es el traductor principal de este curso. Adrián es consultor en IL Consulting (ilconsulting.com.ar) donde es planificador estratégico de tecnología, arquitecto de sistemas y representante tecnológico de entidades educativas. Adrián tiene abundante experiencia en Linux, DB2, Oracle, Java, SQLSERVER, BI suites, AI, Big Data, Cloud computing, robótica. Adrián también es instructor oficial en Oracle University e IBM.También agradecemos a IBM del Perú por la traducción de los subtítulos de todos los videos del curso, en especial a las siguientes personas:

Organizadores:

  • Josue Ccerhuayo
  • Gissella Montañez

Traductores:

  • Maria Alejandra Pinto
  • Sergio Jesus Morales
  • Cesar Javier Sasaki
  • David Yep
  • Diego Jesus Mori
  • Jhonatan Jesus Ninanya Cerron
  • Queenie Lezma
  • Christian Juarez Boldrini
  • Jose Ruiz Mendoza
  • Lucia Melgarejo Roman

¿Quién puede hacer este curso?

Lamentablemente, las personas residentes en uno o más de los siguientes países o regiones no podrán registrarse para este curso: Irán, Cuba y la región de Crimea en Ucrania. Si bien edX consiguió licencias de la Oficina de Control de Activos Extranjeros de los EE. UU. (U.S. Office of Foreign Assets Control, OFAC) para ofrecer nuestros cursos a personas en estos países y regiones, las licencias que hemos recibido no son lo suficientemente amplias como para permitirnos dictar este curso en todas las ubicaciones. edX lamenta profundamente que las sanciones estadounidenses impidan que ofrezcamos todos nuestros cursos a cualquier persona, sin importar dónde viva.

Este curso es parte del programa IBM: Ciencia de datos Professional Certificate

Más información 
Instrucción por expertos
9 cursos de capacitación
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1 año 1 mes
3 - 5 horas semanales

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