Lo que aprenderás
- Basics of statistical inference, confidence intervals and hypothesis testing. Commonly used tests. Pvalues, statistical and practical significance.
- Analysis of Variance (ANOVA) and post-hoc tests. Diagnostics, implementation and interpretation using R.
- Numerical Methods: The use of simulations, nonparametric bootstrap and permutation tests using R.
- Linear Regression, Analysis of Variance with Covariates (ANCOVA), Generalised Linear Models (GLMs) and Mixed Effects Linear models using R.
- Basics of power analysis (sample size evaluation) and some thoughts on experimental design.
Información general del programa
Capacitación de la mano de expertos
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Cursos en este programa
Certificación Profesional en Statistical Analysis in R de UCx
- Basics of Statistical Inference and Modelling Using R
- Advanced Statistical Inference and Modelling Using R
- Perspectivas de empleo
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