Lo que aprenderás
- Basic statistical concepts and R programming skills for analyzing data in the life sciences.
- The underlying math of linear models useful for data analysis in the life sciences.
- The techniques used to perform statistical inference on high-throughput and high-dimensional data.
- Several techniques widely used in the analysis of high-dimensional data.
Información general del programa
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Cursos en este programa
Certificación Profesional en Data Analysis for Life Sciences de HarvardX
- Statistics and R
- Introduction to Linear Models and Matrix Algebra
- Statistical Inference and Modeling for High-throughput Experiments
- High-Dimensional Data Analysis
- Perspectivas de empleo
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Michael Love
Assistant Professor, Departments of Biostatistics and Genetics
UNC Gillings School of Global Public Health
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