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Data Analysis for Genomics

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How to bridge diverse genomic assay and annotation structures to data analysis and research presentations via innovative approaches to computing
Advanced techniques to analyze genomic data.
How to structure, annotate, normalize, and interpret genome-scale assays.
How to analyze data from several experimental protocols, using open-source software, including R and Bioconductor.

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