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Essential Math for AI Programming & Data Structures
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Lo que aprenderás

  • To recall and articulate the fundamental concepts and principles of discrete math, calculus, linear algebra, and probability theory.
  • To apply the acquired knowledge to solve problems across various areas of artificial intelligence.
  • To gain familiarity with essential Python packages for data analysis, visualization, numeric computing, and machine learning.
  • To write and debug simple programs in Python, including using functions, object-oriented programming, and built-in data structures like lists and dictionaries.
  • To understand and be able to use basic functionality in NumPy, Matplotlib, Sci-kit learn, and Pandas.
Capacitación de la mano de expertos
2 cursos de capacitación
2 meses
1 - 3 horas por semana
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Precio original: 150 US$
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  1. Certificación Profesional en Essential Math for AI Programming & Data Structures de ColumbiaX

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de Columbia University (ColumbiaX)

Daniel Bauer
Lecturer in the discipline of natural language processing in the Department of Computer Science
Columbia University

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