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J’entends et j’oublie,
Je vois et je me souviens,
Je fais et je comprends.
Quelle belle citation de Confucius pour expliquer qu’on apprend mieux en pratiquant un nouveau concept qu’en lisant simplement à son sujet. S’adressant principalement aux professionnels, ainsi qu’à tout apprenant ayant un intérêt pour l’apprentissage automatique (AA), ce MOOC vous permettra d’acquérir les connaissances de base en AA, d’expliquer son fonctionnement et de vous pratiquer à l’aide de tutoriels en Python.
L’objectif principal du MOOC Apprivoiser l'Apprentissage Automatique est de vous présenter les concepts importants de manière simplifiée, puis de les pratiquer à l’aide de 7 tutoriels en Python sur l’application en ligne Colab accessible gratuitement. Le niveau théorique est ajusté pour mettre l’emphase sur les principes des méthodes présentées et illustrées avec des exemples concrets. Il y a peu de démonstrations mathématiques avancées.
Pourquoi suivre ce MOOC en Apprentissage Automatique (AA)?
Vous serez initié à toutes les étapes à effectuer lors d’un projet en AA. Vous voulez prédire la pression à l’intérieur d’une turbine en fonction des données de multiples senseurs? C’est de la régression! Vous voulez prédire si un patient est atteint ou non de diabète en fonction des résultats d’un examen médical? C’est de la classification! Vous voulez regrouper les clients en différents segments? C’est du regroupement de données! Il y a de nombreuses applications dans une multitude de domaines.
Pour bien appliquer l’AA dans un projet, il faut d’abord comprendre l’importance des données, comment les nettoyer afin de les mettre en valeur, puis quelle méthode en AA permettrait d’extraire la bonne information.
Le cours est divisé en sept modules que vous pourrez suivre à votre rythme. Vous pourrez tester votre compréhension avec de la rétroaction au moyen d’un questionnaire dans chaque module.
Ce MOOC résulte d’une collaboration entre l’Institut de valorisation des données (IVADO) de l’Université de Montréal, l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval, à Québec, et Mila - Institut québécois d’intelligence artificielle.
Le contenu a été développé par des professeurs, scientifiques des données, des informaticiens et ingénieurs ayant de l’expérience en R et D académique et industrielle.
Dans ce MOOC, le genre masculin est utilisé comme générique, dans le seul but de ne pas alourdir le texte.
Prérequis:
Au terme de cette formation en ligne, l’apprenant sera en mesure de:
Voici les contenus théoriques et pratiques de l’AA abordés dans chaque module:
Ph.D, Professeure adjointe, • Département d’informatique et de génie logiciel / Département de génie électrique et génie informatique, Université Laval
Ph.D, ing., Professeur titulaire, Département de génie électrique et de génie informatique • Université Laval
Ph.D, Professeur adjoint • Département d’informatique et de génie logiciel, Université Laval
Accompagnement technopédagogique
Tetyana Tsomko | Conseillère technopédagogique
Centre de pédagogie universitaire, Université de Montréal
Média
Vincent Richer | Concepteur en médiatisation
Centre de pédagogie universitaire, Université de Montréal
Membres de l'équipe pédagogique
Nabila Ouchene | Coordonnatrice
IVADO
Patrick Loic Foalem | Assistant scientifique
Polytechnique Montréal
Hanifa Barry | Assistante technique et scientifique
Université de Montréal
Soutien et contrôle de la qualité
Vincent Laberge | Conseiller technopédagogique
Support technopédagogique et évaluateur de contrôle de qualité | EDUlib
Centre de pédagogie universitaire | Université de Montréal
Natacha Brassard | Conseillère technopédagogique
Support technopédagogique et évaluatrice de contrôle de qualité | EDUlib
Centre de pédagogie universitaire | Université de Montréal
André Guay | Concepteur en médiatisation
Support technopédagogique et évaluateur de contrôle de qualité | EDUlib
Centre de pédagogie universitaire | Université de Montréal
Who can take this course?
Unfortunately, learners residing in one or more of the following countries or regions will not be able to register for this course: Iran, Cuba and the Crimea region of Ukraine. While edX has sought licenses from the U.S. Office of Foreign Assets Control (OFAC) to offer our courses to learners in these countries and regions, the licenses we have received are not broad enough to allow us to offer this course in all locations. edX truly regrets that U.S. sanctions prevent us from offering all of our courses to everyone, no matter where they live.
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