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HarvardX: Ciencia de Datos: Fundamentos de R

4.8 stars
5 ratings

Sentar las bases de conocimiento en R y aprender a discutir, analizar y visualizar datos.

Ciencia de Datos: Fundamentos de R
4 weeks
2–4 hours per week
Self-paced
Progress at your own speed
Free
Optional upgrade available

There is one session available:

7,936 already enrolled! After a course session ends, it will be archivedOpens in a new tab.
Starts Nov 21

About this course

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En este curso, les presentaremos los fundamentos de la programación en R. Creemos que se retiene mejor el conocimiento de R cuando se aplica a problemas específicos y por eso utilizaremos un set de datos del mundo real relacionado al crimen en Estados Unidos. Adquirirán las habilidades necesarias en R para abordar preguntas fundamentales sobre las disparidades en asesinatos entre los diferentes estados.

Primero, estudiaremos las funciones y los tipos de datos en R. Luego, explicaremos cómo trabajar con vectores y cuándo utilizar funciones avanzadas.. Además, aprenderemos a aplicar conceptos generales de programación, como los comandos condicionales "if-else" y los bucles-for. Terminaremos estudiando el wrangling, análisis y visualización de datos.

En este curso, nos enfocamos en construir una base sólida en vez de abordar todas las técnicas de R. La demanda de profesionales cualificados en ciencia de datos está creciendo rápidamente, y este curso ofrece conceptos que servirán de bases para aprender destrezas que los ayudarán a enfrentar los desafíos del análisis de datos del mundo real.

At a glance

  • Institution: HarvardX
  • Subject: Data Analysis & Statistics
  • Level: Introductory
  • Prerequisites:

    Un explorador de internet actualizado es recomendado para permitirle programar directamente en la interfaz que utiliza el explorador.

  • Language: English
  • Video Transcript: English
  • Associated skills:Data Wrangling, Programming Concepts, Data Science

What you'll learn

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Usted aprenderá:

  • La sintaxis esencial para R
  • Los conceptos de programación fundamentales en R como tipos de datos, vectores, aritmética e indexación
  • Cómo realizar operaciones en R incluyendo clasificación, discusión de datos utilizando dplyr y a crear gráficos

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