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Los estándares de Calidad de Datos , desarrollados por GS1 Global, son un conjunto de herramientas para estructurar, compartir y mantener la información de cualquier producto y sus empaques de manera completa, consistente, vigente, exacta y basada en estándares globales.
La transmisión de la información entre tus socios de negocio de tu red de valor debe estar de manera clara y sin ambigüedades, ya que permite facilitar el tránsito de los productos y la comunicación entre todos los puntos de la red.
Contar con una guía para la medición de los productos es necesario para tener el mismo idioma con los socios de negocio y así contar con la sincronización exacta de la información. Cuando un código de barras es asignado a un producto es fundamental que la descripción de este, cuente con la información detallada para que sea posible su trazabilidad y su correcto proceso comercial. Alguno de los datos que se deben incluir son; el nombre de la marca, el peso neto del producto, los materiales de embalaje y las medidas del producto.
Tener una guía de calidad de datos, no solamente te ayudará a transmitir adecuadamente la información de un producto a tus socios de negocio, si no que te permitirá tener un lenguaje global y la confianza de tus clientes y tu red de valor.
Se debe garantizar la calidad de datos de los productos mediante procesos de certificación, procesos de codificación, y auditorías que se realicen a la matrícula de los productos.
En este curso, conocerás cómo los procesos pueden generar beneficios como:
Ninguno
Módulo 1
- Definición de calidad de datos
- Beneficios para la identificación de productos
- Beneficios comerciales y trazabilidad
- Importancia en la red de valor
- Quién está a cargo de garantizar la calidad de los datos
- Cifras de interés
Módulo 2
- Código de barras
- Atributos de productos
- Guía de medición artículos detallistas
- Cantidad
- Medidas de peso
- Alto, ancho y profundo
- Casos especiales: colgantes, flexibles, pliegues, cilíndricos, multipacks
- Guía de medición artículos no detallistas
Módulo 3
- Descriptores
- Data Quality Framework
- Plan de homologación
Módulo 4
- Recomendaciones comerciales
- Buenas prácticas de implementación en las empresas