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Aprende los conceptos y métodos básicos de la bioestadística aplicada a la investigación. Aprende a explorar, organizar, y presentar datos usando el software R y adquiere competencias para realizar estadística descriptiva exploratoria y algunas pruebas estadísticas confirmatorias sobre un conjunto de datos de interés.
Buena parte de la investigación en cualquier área de la ciencia se sustenta en el desarrollo de métodos cuantitativos de investigación, en particular, aquellos basados en técnicas estadísticas.
Desde esta perspectiva, la adopción de estrategias analíticas cuantitativas se convierte en un requisito sine qua non para el desarrollo de la investigación científica, a la vez que propende por la circunscripción de sus hallazgos en los marcos de la ética, la objetividad y garantiza su comparabilidad.
Este curso presenta los conceptos y métodos básicos de la bioestadística aplicada a la investigación. Introduce la probabilidad (sus reglas, sus distribuciones y la probabilidad condicional), la prueba de hipótesis y los test clásicos de estadística inferencial. Durante esta asignatura se aprende a conocer, aplicar e interpretar las medidas estadísticas de frecuencia, tendencia central y dispersión. Se introducen las bases de población y muestra, medidas de asociación, intervalos de confianza, tablas de contingencia, funciones de probabilidad y manejo de paquetes estadísticos en el software R. El estudiante aprende a explorar, organizar, y presentar datos. Al finalizar la asignatura el estudiante contará con las competencias necesarias para realizar estadística descriptiva exploratoria y algunas pruebas estadísticas confirmatorias sobre un conjunto de datos de interés.
Matemáticas básicas de nivel de educación media.
Estimar parámetros de frecuencia, localización y dispersión.
Estimar estadísticos de asociación entre pares de variables de diferente naturaleza.
Calcular e interpretar los procesos estadísticos de estimación puntual y por intervalo, así como su utilización en la investigación clínica.
Utilizar diferentes pruebas estadísticas para la comparación de hipótesis clínicas en datos bivariados y univariados.
Aplicar y calcular todos los métodos aprendidos en datos reales usando el software estadístico R.
Tema 1. Escalas de medición
Tema 2. Probabilidad y análisis de pruebas diagnósticas
Tema 3. Variables aleatorias y funciones de densidad de probabilidad
Tema 4. Inferencia estadística
Tema 5. Pruebas de hipótesis
Tema 6. Medidas de asociación y tamaños de efecto
Tema 7. Potencia y tamaño de muestra
¿A quién está dirigido el curso?
Estudiantes o profesionales en ciencias de la salud que deseen introducirse en los métodos estadísticos básicos aplicados en investigación.
¿Qué conocimientos previos debo tener para tomar el curso?
Matemáticas básicas de nivel de educación media.
¿Este es un curso de R?
No, pero se aprenderá a usarlo a un nivel muy básico.
¿Debo tener conocimientos avanzados de estadística para tomar el curso?
No, el curso dará las orientaciones necesarias para explorar los temas.
¿Debo tener conocimientos avanzados en ciencias de la salud para tomar el curso?
No, si bien los ejemplos y casos presentados son en ciencias de la salud, no es indispensable contar con conocimientos específicos en esta área del conocimiento.
Who can take this course?
Unfortunately, learners residing in one or more of the following countries or regions will not be able to register for this course: Iran, Cuba and the Crimea region of Ukraine. While edX has sought licenses from the U.S. Office of Foreign Assets Control (OFAC) to offer our courses to learners in these countries and regions, the licenses we have received are not broad enough to allow us to offer this course in all locations. edX truly regrets that U.S. sanctions prevent us from offering all of our courses to everyone, no matter where they live.
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