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URosarioX: Bioestadística

Course from Universidad del Rosario (URosarioX)

URosarioX: Bioestadística

Aprende los conceptos y métodos básicos de la bioestadística aplicada a la investigación. Aprende a explorar, organizar, y presentar datos usando el software R y adquiere competencias para realizar estadística descriptiva exploratoria y algunas pruebas estadísticas confirmatorias sobre un conjunto de datos de interés.

Starts Mar 30
Ends May 24
Instructor-paced
Instructor-led on a course schedule
8 weeks
10 – 14 hours per week
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What you'll learn

  • Estimar parámetros de frecuencia, localización y dispersión.

  • Estimar estadísticos de asociación entre pares de variables de diferente naturaleza.

  • Calcular e interpretar los procesos estadísticos de estimación puntual y por intervalo, así como su utilización en la investigación clínica.

  • Utilizar diferentes pruebas estadísticas para la comparación de hipótesis clínicas en datos bivariados y univariados.

  • Aplicar y calcular todos los métodos aprendidos en datos reales usando el software estadístico R.

About this course

Buena parte de la investigación en cualquier área de la ciencia se sustenta en el desarrollo de métodos cuantitativos de investigación, en particular, aquellos basados en técnicas estadísticas.

Desde esta perspectiva, la adopción de estrategias analíticas cuantitativas se convierte en un requisito sine qua non para el desarrollo de la investigación científica, a la vez que propende por la circunscripción de sus hallazgos en los marcos de la ética, la objetividad y garantiza su comparabilidad.

Este curso presenta los conceptos y métodos básicos de la bioestadística aplicada a la investigación. Introduce la probabilidad (sus reglas, sus distribuciones y la probabilidad condicional), la prueba de hipótesis y los test clásicos de estadística inferencial. Durante esta asignatura se aprende a conocer, aplicar e interpretar las medidas estadísticas de frecuencia, tendencia central y dispersión. Se introducen las bases de población y muestra, medidas de asociación, intervalos de confianza, tablas de contingencia, funciones de probabilidad y manejo de paquetes estadísticos en el software R. El estudiante aprende a explorar, organizar, y presentar datos. Al finalizar la asignatura el estudiante contará con las competencias necesarias para realizar estadística descriptiva exploratoria y algunas pruebas estadísticas confirmatorias sobre un conjunto de datos de interés.

Curriculum

8 Weeks, 10-14 hours per week

Language

Español

Transcripts

Español

Tema 1. Escalas de medición

  • Tipos de escala
  • Análisis en R

Tema 2. Probabilidad y análisis de pruebas diagnósticas

  • Probabilidad
  • Pruebas diagnósticas
  • Análisis en R

Tema 3. Variables aleatorias y funciones de densidad de probabilidad

  • Función de densidad y variable aleatoria
  • Parámetros
  • Parámetros generales
  • Descripción general de una función de densidad
  • Cálculos sobre funciones de densidad

Tema 4. Inferencia estadística

  • Inferencia
  • Intervalos de confianza
  • Amplitud del intervalo de confianza
  • Análisis en R.

Tema 5. Pruebas de hipótesis

  • Metformina + glibenclamida
  • Prueba de hipótesis
  • Zona de rechazo
  • Análisis en R.

Tema 6. Medidas de asociación y tamaños de efecto

  • Correlación
  • Regresión lineal
  • Diferencia de medias
  • Ejemplo de diferencia de medidas
  • Tablas de contingencia
  • Análisis en R.

Tema 7. Potencia y tamaño de muestra

  • Tamaño de muestra y relación entre errores

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