FedericaX: Introducción a la visualización de datos con Tableau

Este curso se orienta a la formación de profesionales en Inteligencia Empresarial mediante el aprendizaje de la plataforma Tableau, instrumento líder del sector. Tableau permite ayudar a las que personas vean y entiendan los propios datos. Actualmente, las empresas y los entes de la Pública Administración cuentan con moles de datos cada vez mayores, pero a menudo no son capaces de extraer la información útil de estos. El objetivo que pretende cualquier analista es el de analizar los datos a disposición para obtener información y, a partir de ellos, generar nuevos conocimientos. En el proceso analítico, la visualización de datos supone su papel crucial. A diferencia de la opinión común, la visualización de datos no se refiere solamente a la elección de las propiedades gráficas que se deben asignar a los datos, sino que es la pieza clave del proceso analítico que permite entender cómo representar de la mejor manera los propios datos y obtener información útil en la que fundar las propias decisiones sobre estrategias orientadas en datos (data-driven). Considerando esto, Tableau es el instrumento ideal para obtener información oculta en los datos de forma fácil y veloz. La suite de Tableau incluye numerosos productos que permiten que los analistas se preparen, analicen y compartan los propios datos.

En las lecciones de este curso se presentarán todas las funcionalidades de Tableau Desktop, la herramienta dedicada a la construcción de los análisis. El primer capítulo ofrece una panorámica de todos los elementos preliminares para conocer el instrumento. Se presentan los distintos productos de la suite de Tableau, la interfaz gráfica y los ambientes de trabajo para pasar, en un segundo momento, a la presentación de las unidades mínimas del trabajo en Tableau: dimensiones, medidas y tipos de datos. En el segundo capítulo veremos los contenidos relativos a los modos y a los tipos de conexiones a los datos. Tableau admite numerosas conexiones, tanto a archivos locales como a servidores, y permite guardar el trabajo hecho en distintos formatos. El tercer capítulo se dedica a las estrategias de selección y organización de la información. Para que el análisis sea más eficaz y para garantizar una mejor comprensión de los datos, Tableau pone a disposición numerosas opciones de filtrado, orden y agrupación de datos. El cuarto capítulo contiene todos los elementos necesarios para aprender a trabajar con conjuntos, fechas y medidas múltiples. Esta sección presenta distintos contenidos orientados al aprendizaje de modalidades para combinar los datos en el ambiente laboral.