Viviamo nel "big data age", qualunque attività umana, qualsiasi azione, produce dati.
Questo corso affronta le diverse fasi dell’indagine statistica, dal campionamento statistico all’utilizzo degli strumenti inferenziali per ottenere stime, puntuali o intervallari, e per verificare la plausibilità di ipotesi su una o più caratteristiche della popolazione oggetto di studio.
In altre parole, lo scopo formativo del corso è di condurre lo studente verso una matura capacità di sintesi e di astrazione nella formalizzazione e nell’analisi dei problemi economico-gestionali attraverso l’impiego degli strumenti di statistica inferenziale ritenuti più adeguati agli obiettivi di analisi e alle caratteristiche dei dati raccolti.

Today, we live in a big data age where all human activities and actions produce
data. In this course, we will trace the steps of statistical surveys: from statistical
sampling, to the inferential tools used for interval and point estimates and for verifying the plausibility of hypotheses on one or more characteristics of the population studied.
In other words, the scope of this course is to provide the students with a sensible synthetic ability as well as with a mature competence of abstraction when formalizing and analyzing the economic and managerial problems with the most appropriate tools.