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Dr. at Universidad Anáhuac Online
Soto, C., Dorronsoro, B., Fraire, H., Cruz-Reyes, L., Gomez-Santillan, C., & Rangel, N. (2020). Solving the multi-objective flexible job shop scheduling problem with a novel parallel branch and bound algorithm. Swarm and Evolutionary Computation, 53, 100632. https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.100632
Fraire Huacuja, H. J., Soto, C., Dorronsoro, B., Santillán, C. G., Valdez, N. R., & Balderas-Jaramillo, F. (2020). AMOSA with Analytical Tuning Parameters and Fuzzy Logic Controller for Heterogeneous Computing Scheduling Problem. In Studies in Computational Intelligence (Vol. 862, pp. 195–208). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-35445-9_17
Santiago, A., Huacuja, H. J. F., Dorronsoro, B., Pecero, J. E., Santillan, C. G., Barbosa, J. J. G., & Monterrubio, J. C. S. (2014). A survey of decomposition methods for multi-objective optimization. Studies in Computational Intelligence , 547, 453–465. https://doi.org/10.1007/978-3-319-05170-3_31
El Dr. José Carlos Soto Monterrubio cuenta con un título de maestría y doctorado en Ciencias de la Computación por parte del Instituto Tecnológico de Ciudad Madero.
Además, obtuvo el grado de doctorado en Ingeniería Informática por parte de la Universidad de Cádiz, en España. Sus proyectos van orientados a la investigación de algoritmos paralelos para resolver problemas combinatorios multi-objetivo para centros computacionales de alto rendimiento.
Su carrera de científico de datos se ha especializado en la investigación operacional, por lo cual le ha permitido desarrollar proyectos que involucran modelos predictivos y prescriptivos.